WER WIR SIND
Wettbewerbsfähig bleibt, wer Technologie nicht nur einsetzt – sondern systematisch zur eigenen Fähigkeit aufbaut.
Kernity ist das interdisziplinäre Experten-Team, das diese Transformation begleitet – mit Fokus auf bleibende Fähigkeiten, in vier klaren Rollen: Strategie, Befähigung, Produktion und Souveränität.
Das Team.
Drei Werdegänge aus Engineering, Management Consulting und IT Transformation – mit unterschiedlichen Schwerpunkten und überlappenden Stärken. Zusammen decken sie alle vier Rollen ab.
Matthias Sammer
Strategie, AI- und Datensysteme, Geschäftsmodell, Regulierung & Betrieb
Matthias arbeitet dort, wo AI- und Datenprobleme nicht an der Technologie scheitern, sondern an der Übersetzung – zwischen Strategie und System, zwischen Regulierung und Betrieb, zwischen Geschäftsmodell und dem, was das System tatsächlich tut.
Vor Kernity hat er Systeme in Bereichen gebaut, die selten in einer Person zusammenkommen: TLTRO-III-Risikoreporting für eine österreichische Bank, satellitengestützte Klimainformationen für Behörden (GeoVille), ein preisgekröntes Forstraceability-Konzept (Galileo & Copernicus Masters), eine AI-Datenschicht für den europäischen Sustainable-Finance-Markt (LuLarge). Bei GeoVille verantwortete er als Business Innovation Manager die Konzeption neuer Produkte und Geschäftsmodelle im Earth-Observation-Markt. Bei Beetle ForTech kam dies als Co-Founder, CTO und CFO zusammen – strategische Ausrichtung, technische Umsetzung und finanzielle Steuerung in einer Hand.
Akademisch verbindet er drei Felder, die normalerweise getrennt bleiben: Doktorat in Economics (Innsbruck), Master in Data Science (FH Kufstein) und Master in Behavioral Science (Stirling). Das erklärt, warum die Übersetzung zwischen Wirtschaft, System und Verhalten kein Lippenbekenntnis ist.
WAS DAS FÜR SIE BEDEUTET
Matthias baut mit Ihrem Team, nicht für Ihr Team. Er versteht regulierte Branchen, unübersichtliche Daten und den Unterschied zwischen einer Demo und einem System, das im Audit standhält. Bei AI- oder Datenvorhaben, bei denen Strategie, Geschäftsmodell, Compliance und Betriebsfähigkeit zusammen gedacht werden müssen, ist er der natürliche Ansprechpartner im Kern-Team.
VOLLES SPEKTRUM
Von der Geschäftsmodell-Frage über das regulatorische Detail bis zur Datenpipeline im Produktivbetrieb – mit akademischer Tiefe und Hand am Code.
PERSÖNLICHES LEITMOTIV
„Datenprobleme scheitern selten an der Technologie. Sie scheitern in der Übersetzung – zwischen IT und Business, zwischen Regulierung und Betrieb, zwischen strategischer Absicht und dem, was das System tatsächlich tut."
Martin verbindet drei Jahrzehnte Engineering-Tiefe mit Tech-Leadership-Erfahrung auf Vorstandsebene. Als CTO einer Enterprise-Plattform für internationales Travel Management seit 2009 kennt er die Realität langlebiger Systeme: Legacy-Integration, Stakeholder-Alignment, unvollständige Daten, knappe Ressourcen – und trotzdem Lösungen, die im Betrieb tragen.
Vier eigene Gründungen über zwei Jahrzehnte (Nextmobile, Pseekoo AI, LuLarge, Beteiligung an Open Beta AI) geben ihm den Blickwinkel des Unternehmers, nicht nur des Entwicklers. Sein technisches Spektrum reicht von Plattform-Architektur und Datenpipelines über angewandte AI (Computer Vision, NLP, Anomalieerkennung) bis zur Mobile-Entwicklung – mit aktueller AI-Kompetenz, nicht nur Architektur-Erfahrung.
Studium der Informatik und Psychologie an der Universität Innsbruck – die Kombination erklärt, warum er sowohl im Debugging als auch in der Vorstandskommunikation zu Hause ist.
WAS DAS FÜR SIE BEDEUTET
Martin übernimmt dort, wo ein Prototyp steht oder eine Lösung in den Betrieb soll – und führt sie unter realen Einschränkungen ins stabile Produktivsystem. Keine Innovationsprojekte ohne Substanz, keine Demos ohne Fortsetzung. Er kennt den Unterschied zwischen einem Dashboard und einem Workflow, den ein Team tatsächlich nutzt.
VOLLES SPEKTRUM
30 Jahre vom Code bis zur Tech-Strategy-Entscheidung – mit aktueller AI-Kompetenz, nicht nur Architektur-Erfahrung.
PERSÖNLICHES LEITMOTIV
„Ein Prototyp ist eine Hypothese. Ein Produktivsystem ist ein Versprechen – gegenüber den Menschen, die damit arbeiten müssen."
Günther Niederhofer
Business & IT Transformation, Operating Models & C-Level Advisory
Günther bringt das Profil eines Transformations-Executives mit über 20 Jahren internationaler Erfahrung in die Verbindung von Business, IT und AI. Er hat große Transformationsprogramme bei Telefónica (B2B-CRM/OSS/BSS), Munich Airport (S/4HANA-Vorprojekt mit 30+ Stakeholdern), Dubai Airports (Corporate Development Portfolio, 40 Mio. EUR CAPEX/OPEX), IDnow (CRM/ERP-Stabilisierung in SaaS-Wachstum) und du Telecom (Customer-Excellence-Aufbau) geleitet – und in mehreren Fällen als Interim Executive operative Linienverantwortung übernommen.
Sein Spektrum reicht von ERP/CRM-Transformation (S/4HANA, Salesforce, MS Dynamics) über IT Operating Models, Outsourcing und Prozessdigitalisierung bis zu C-Level-Advisory und Adoption. AI ist dabei kein nachgeschobener Trend, sondern integraler Bestandteil seines aktuellen Beratungsansatzes – KI-Tools, AI Agents, Data Infrastructure sind explizite Felder seiner Praxis.
MBA der Universität Innsbruck mit Exchange Year in Glasgow, plus methodische Tiefe (PMP, MSP, Scrum Master, Lean Six Sigma, ITIL V3) als Grundlage für komplexe Programmsteuerung.
WAS DAS FÜR SIE BEDEUTET
Günther übernimmt dort, wo aus einzelnen Initiativen ein tragfähiges Zielbild, eine klare Priorisierung und ein funktionierendes Betriebsmodell werden müssen. Er übersetzt zwischen Management, Fachbereich und IT – und sorgt dafür, dass Transformation nicht bei Strategiepapieren endet, sondern in Organisation, Governance und operativer Realität ankommt. Für größere Programme mit ERP-/CRM-Beteiligung oder Interim-Verantwortung ist er der natürliche Ansprechpartner.
VOLLES SPEKTRUM
Vom S/4HANA-Programm über das Operating-Model bis zur Interim-COO-Verantwortung – Management Consulting, das AI ernst nimmt und operative Realität versteht.
PERSÖNLICHES LEITMOTIV
„Komplexität ist kein Beweis von Substanz. Vereinfachen, automatisieren, klar entscheiden – und dafür sorgen, dass Strategie in der Organisation ankommt."
Nächster Schritt
30 Minuten investieren. Mit Klarheit rausgehen.
Im kostenlosen Erstgespräch klären wir Ihre Situation, mögliche Hebel und den sinnvollsten nächsten Schritt. Es geht nicht darum, sofort eine Lösung zu verkaufen – sondern darum zu verstehen, ob Software, KI oder Automatisierung in Ihrer Situation der richtige Hebel sind und welcher Einstieg sinnvoll ist.
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